איך AI משנה את תחום הווידאו באירועים?

קשה לחשוב על תחום שלא הושפע בשנים האחרונות מההתפתחות המטאורית של הבינה המלאכותית. מעיצוב גרפי, דרך כתיבה שיווקית ועד עריכת וידאו – כלי AI הפכו לחלק בלתי נפרד מתהליכי העבודה של עסקים, יוצרים ואנשי מקצוע. גם עולם האירועים אינו יוצא דופן, ובשנים האחרונות אנו רואים יותר ויותר כלים וטכנולוגיות מבוססי AI שנכנסים לתחום.

אז האם הבינה המלאכותית עומדת להחליף את אנשי הווידאו, המקרנים, המסכים והטכנאים? כנראה שלא. אבל היא בהחלט משנה חלק מהאופן שבו מתכננים, מכינים ומפיקים תכנים לאירועים.

הנה סקירה קצרה של מה שכבר קורה בשטח.

קודם כל: מה לא השתנה?

לפני שממהרים לדבר על מהפכות, כדאי להתחיל דווקא במה שנשאר אותו הדבר.

בסופו של דבר, אירוע הוא לא רק קובץ וידאו או מצגת. הוא כולל מסכים שצריך להקים, מקרנים שצריך לכוון, כבלים שצריך לפרוס, מערכות שצריך לבדוק, ובעיקר – אינספור החלטות קטנות שצריך לקבל בזמן אמת.

נכון להיום, עדיין לא ראינו רובוט שמגיע לאולם בשש בבוקר, פורק משאית, מתקין מסך לד, פותר תקלה במחשב המצגות, מרגיע מפיק לחוץ ומוצא פתרון יצירתי כשמשהו משתבש חמש דקות לפני תחילת האירוע. אולי יום אחד זה יקרה – אבל אנחנו עדיין לא שם.

מעבר לכך, יש גם את האלמנט האנושי. אחד הדברים החשובים ביותר בתחום השירותים הטכניים הוא אמינות, אחריות ושירות. טכנאי מקצועי לא רק מפעיל ציוד – הוא מקשיב, מייעץ, חושב קדימה ומגיב למצבים בלתי צפויים. אלו דברים שקשה מאוד להחליף באמצעות אלגוריתם.

אז מה בכל זאת השתנה?

ההשפעה הגדולה ביותר של AI על עולם הווידאו באירועים מתרחשת בדרך כלל לפני האירוע עצמו.

כיום ניתן לייצר תמונות, איורים, רקעים, סרטוני קונספט ואפילו אנימציות קצרות באמצעות כלי Generative AI כמו ChatGPT, Midjourney, Runway ,Kling וכלים נוספים. מה שבעבר היה דורש שעות עבודה של מעצב גרפי או עורך וידאו, ניתן כיום לבצע בתוך דקות.

בנוסף, קיימים כלים מתקדמים לשיפור איכות וידאו. מערכות מבוססות AI מסוגלות להגדיל רזולוציה של סרטונים ישנים, להפחית רעשים, לחדד תמונה ואף לבצע שחזור של קטעים שצולמו באיכות נמוכה יחסית. עבור חברות שמעוניינות לשלב באירוע חומרי ארכיון או סרטונים ישנים, מדובר בשיפור משמעותי.

עם זאת, חשוב לזכור שרוב החידושים הללו משפיעים בעיקר על שלב הכנת התוכן ופחות על התפעול בפועל במהלך האירוע. הם מאפשרים ליצור יותר תוכן, מהר יותר ובעלות נמוכה יותר, אך עדיין נדרש צוות מקצועי שיידע לשלב אותו בצורה נכונה בתוך האירוע.

גם עולם המצגות משתנה

אם בעבר כמעט כל מצגת נבנתה ב- PowerPoint על מחשב PC או ב- Keynote על מחשב Mac, כיום קיימות לא מעט חלופות מבוססות ענן.

פלטפורמות כמו Canva ,Figma ו- Google Slides הפכו לכלי עבודה נפוצים בזכות היכולת לעבוד מכל מקום, לשתף פעולה בזמן אמת ולעדכן תכנים גם ברגע האחרון.

יש לכך יתרונות ברורים: צוותים יכולים לעבוד במקביל על אותה מצגת, אין צורך להעביר קבצים הלוך ושוב, וקל יותר לבצע תיקונים ועדכונים מהירים.

ועדיין, מניסיוננו בתחום האירועים, PowerPoint ו- Keynote נשארות הבחירה המועדפת בכל הנוגע להצגה בזמן אמת על הבמה.
הסיבה פשוטה: הן יציבות, אמינות, מתקשרות היטב עם מערכות הקרנה מקצועיות ומאפשרות עבודה נוחה עם תצוגת מגיש, הערות מרצה ומסכים נפרדים. בנוסף, העובדה שהן אינן תלויות בחיבור רציף לאינטרנט היא דווקא יתרון משמעותי בעולם האירועים.

כבר היו מקרים שבהם שירותי ענן שונים חוו תקלות או נפילות שרתים. אלו אירועים נדירים יחסית, אך כשמדובר בכנס עם מאות משתתפים ולו"ז צפוף – גם עיכובים של כמה דקות יכולים להיות משמעותיים.

ומה צופן העתיד?

סביר להניח שבשנים הקרובות נראה עוד ועוד כלי AI שנכנסים לעולם האירועים. ייתכן שנראה יצירת תוכן מהירה יותר, תרגום אוטומטי משופר, עריכת וידאו חכמה יותר, ואולי אפילו מערכות שיסייעו בניהול ותפעול חלקים מסוימים של האירוע.

עם זאת, לפחות בעתיד הנראה לעין, קשה לראות את הטכנולוגיה מחליפה את האנשים שנמצאים בשטח ומוודאים שהכול עובד בדיוק כפי שצריך.

אנחנו באקרניניו עוקבים באופן שוטף אחרי ההתפתחויות הטכנולוגיות האחרונות ומשלבים כלים חדשים כשהם באמת מוסיפים ערך. אבל לצד כל החידושים, אנחנו מאמינים שהמרכיב החשוב ביותר באירוע מוצלח נשאר אותו מרכיב שהיה חשוב גם לפני עשרים שנה: צוות מקצועי, מנוסה ואכפתי שאפשר לסמוך עליו כשהאורות נדלקים והאירוע מתחיל.